[ABE-L] SEMINÁRIO DO GRUPO DE ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA/CONFIABILIDADE
'Vera Tomazella' via abe-l@ime.usp.br
abe-l em ime.usp.br
Qua Ago 28 15:22:59 -03 2024
Boa tarde
Passando para lembrar do seminário do grupo GAS
Att
Agatha Rodrigues
Vera Tomazella
Em ter., 20 de ago. de 2024 às 13:52, Vera Tomazella <vera em ufscar.br>
escreveu:
> Caros
>
> Convidamos a todos e todas para o terceiro encontro do *Grupo de Análise
> de Sobrevivência e Confiabilidade.* Lembrando que o grupo foi criado com
> o objetivo promover o intercâmbio de ideias e a colaboração entre os
> participantes, fomentando um ambiente para discussões de novas abordagens
> metodológicas na área de Análise de Sobrevivência/confiabilidade, além de
> incentivar a interação entre profissionais da área e das áreas aplicadas.
>
>
> Data e hora: *30** de agosto de 2024 às 17h*
>
> Local: Google meet - https://meet.google.com/xjw-jjmw-yok
>
>
> Palestrante: Guilherme Augusto Veloso* (Universidade Federal Fluminense
> (UFF))*
>
> Título: *Modelo Multivariado Gama Dinâmico para Dados de Degradação.*
>
> *Resumo:*
>
>
> Introduzimos um modelo Gama dinâmico para medidas de degradação,
> relacionado a diferentes funções de tempos de inspeção, obtendo formas
> flexíveis para os caminhos de degradação. Uma contribuição importante do
> modelo proposto é a forma como a taxa de degradação é modelada. É composto
> por dois componentes aleatórios: um efeito aleatório que quantifica as
> características específicas de cada dispositivo e um efeito dinâmico, comum
> a todos os dispositivos, que mede o impacto do ambiente na degradação. O
> modelo é identificável sob restrições moderadas. Além de produzir ganhos
> quanto à interpretabilidade dos parâmetros, essa decomposição gera um
> modelo parcimonioso, reduzindo o tempo computacional. A relação entre
> degradação e o tempo de falha é obtida, permitindo uma aproximação
> computacional para a distribuição do tempo de falha. O desempenho do modelo
> é avaliado através de simulação, ajudando a orientar as especificações
> prévias para identificação do modelo. O modelo proposto é aplicado para
> analisar dados de crescimento de trincas por fadiga e relaxamento de
> stress. Comparamos o modelo proposto com o modelo linear tradicional
> Weibull e com um modelo linear dinâmico Normal. Os resultados mostram que a
> metodologia proposta é competitiva na previsão dos tempos de falha e na
> estimativa da vida útil remanescente.
>
>
>
> *Biografia*
>
>
> Guilherme Augusto Veloso
> Bacharel (2015), mestre (2018) e doutor em Estatística (2022) pela
> Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente, é professor
> adjunto no departamento de estatística da Universidade Federal Fluminense.
> Tem interesse pelas áreas de Estatística Bayesiana, Epidemiologia,
> Estatística Computacional, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.
>
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>
>
> Atenciosamente
> Agatha Rodrigues
> Vera Tomazella
>
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