[ABE-L] Ciclo de Palestras - PPGE-IM/UFRJ - 3 de JULHO

[Maria Eulalia Vares]

Prezados colegas,

A nossa próxima palestra ocorrerá na quarta-feira, 3 de julho, no horário
das 15h30 às 17h00, Local: Laboratório de Sistemas Estocásticos (LSE), Sala
I-044-B, Centro de Tecnologia - UFRJ.

Detalhes do seminário seguem abaixo.

*Palestrante:* Diego Mesquita (FGV/EMap)
*Título:*  GFlowNets para inferência Bayesiana

*Resumo: *Generative Flow Networks (GFlowNets) são redes neurais
recentemente propostas para amostrar objetos composicionais (e.g., grafos
ou sequências) com probabilidade proporcional a uma função de recompensa —
com garantia de corretude em tempo finito. No contexto Bayesiano, GFlowNets
têm o potencial de facilitar inferência sobre, e.g., grafos causais e
árvores filogenéticas. Nessa palestra, eu irei apresentar dois trabalhos
recentes do meu grupo. No primeiro, estendemos a teoria de GFlowNets para
habilitar aprendizado Bayesiano federado, i.e., para casos em que os dados
são potencialmente sensíveis e estão distribuídos entre múltiplos usuários.
No segundo, analisamos a sensibilidade de GFlowNets, delineamos seus
limites representacionais e propomos uma ferramenta de diagnóstico.
Mais informações podem ser encontradas no site:
https://www.dme.ufrj.br/?page_id=3487
<https://www.dme.ufrj.br/?page_id=3486>

Organizadores: Maria Eulalia Vares e Widemberg S Nobre

Atenciosamente,




-- 
Maria Eulalia Vares
Professora Titular - Instituto de Matemática - UFRJ
Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Estatística
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