[ABE-L] Minicurso Big Data Insights e II Workshop de Análise de Dados no Agreste (WANDA 2024)

[THYAGO CELSO CAVALCANTE NEPOMUCENO]

Prezados, com grande satisfação venho divulgar dois eventos de nossos
programas de pós-graduação. O primeiro é o minicurso Big Data Insights que
ocorrerá presencialmente no Departamento de Estatística da Universidade
Federal de Pernambuco (UFPE) nos dias 15/10/2024 e 16/10/2024, oferecido
pelo Dr. Jean Turet da UFPE. Será oferecido certificado com carga horária
de 8h após a conclusão do curso.

O minicurso contará com aulas teóricas e práticas. Cada módulo do curso
será focado em uma ferramenta ou técnica específica, começando com a
introdução ao conceito de Big Data e suas implicações. Os participantes
serão instruídos a utilizar Hadoop para o armazenamento e processamento
distribuído de dados. Será apresentado o Apache Spark, onde os alunos
aprenderão a realizar processamento em tempo real e implementar algoritmos
de aprendizado de máquina. Por fim, o curso abordará Python e suas
bibliotecas (Pandas, NumPy, PySpark) para análise de dados e integração com
as ferramentas anteriores. Ao final, será proposto um projeto prático que
combine todos os conceitos e técnicas aprendidas.

Inscrições: https://doity.com.br/big-data-insights

[image: 4. Minicurso Jean Turet (2024.2).png]


O segundo evento se refere ao II Workshop de Análise de Dados no Agreste
(WANDA 2024) que ocorrerá entre os dias 02 a 05 de dezembro no Armazém da
Criatividade, em Caruaru, Pernambuco. O workshop é um evento organizado
pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção do Centro
Acadêmico do Agreste (PPGEP-CAA) e o grupo de pesquisa DOTLAB em parceria
com o Programa de Pós-graduação em Estatística da UFPE.

O evento contará com palestras internacionais e oficinas de Ciência de
Dados, Programação em Python, Machine Learning, Algoritmos Heurísticos e
Meta-heurísticos para problemas de otimização, entre outros. Além das
palestras e atividades práticas, o workshop permitirá a submissão de
trabalhos científicos em forma de resumo. Estaremos preparando uma sessão
remota para apresentação de resumos de forma online para alunos que não
puderem participar presencialmente. Alguns trabalhos serão convidados para
submeter versão estendida em nosso periódico Socioeconomic Analytics.

Inscrições e submissões de resumos começam hoje em:
https://www.even3.com.br/wanda2024/

[image: WANDA24-call.jpeg] [image: WANDA24.jpeg]


Atenciosamente


-- 
Thyago Nepomuceno

Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade
Federal de Pernambuco
Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics -
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - Conselho Nacional de Des.
Científico e Tecnológico (CNPq)
Research Fellow - Department of Computer, Control, and Management
Engineering - Sapienza University of Rome
Editor in chief of Socioeconomic Analytics
<https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/SECAN/index>
Contatos: thyago.nepomuceno em ufpe.br; nepomuceno em diag.uniroma1.it
...........................................
Recent publications: MCDA Distance Functions (DEA)
<https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044>, Panel Data Envelopment
Analysis (DEA) <https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767>, Maritime
Transportation Efficiency (DEA)
<http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431>, Knowledge Benchmarking
(DEA) <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/exsy.12967>, Webpage
Performance (DEA) <http://dx.doi.org/10.3390/data8080134>, Systematic
Reviews as a Metaknowledge (Bibliometrics)
<https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309>, Information
Security (Bibliometrics) <http://dx.doi.org/10.3390/fi15120393>, State of
the Art on DEA (Bibliometrics)
<https://doi.org/10.1504/IJOR.2023.129960>, Review
of Hospitals' Efficiency (Bibliometrics)
<https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1316>, Innovation Hubs (MCDA)
<http://dx.doi.org/10.3390/info14030169>, Relational Governance (ITO)
<http://dx.doi.org/10.1108/ARLA-10-2022-0182>, Bedouin Syndrome
(Econometrics) <https://www.mdpi.com/1660-4601/19/15/9711>, COVID-19
Mobility Impact (Econometrics)
<http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332>.
...........................................
<http://lattes.cnpq.br/4815452948320665>
<https://orcid.org/0000-0001-8327-6472>
<https://www.researchgate.net/profile/Thyago-Nepomuceno-2>
<https://www.linkedin.com/in/thyago-nepomuceno-78a08a42/>
<https://scholar.google.com.br/citations?user=xvNP0ioAAAAJ&hl=pt-BR&oi=ao>
..........................................
<https://www.ufpe.br/caa> <https://www.ufpe.br/ccen>
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