[ABE-L] Seminário PIPGEs com Juliana Martins de Assis (UFPE): 29/8 (sexta) às 14hs no ICMC-USP

[Rafael Izbicki]

Caros,

Na sexta-feira, 29 de Agosto às 14:00hs, teremos o seguinte seminário do
Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da
UFSCar-USP.

*Nome*: Juliana Martins de Assis (UFPE)

*Título: *Estimação de entropia de transferência entre processos aleatórios
discretos e contínuos
*Resumo*: A entropia de transferência é uma medida de causalidade que tem
sido bastante aplicada e uma de suas identidades é a soma de termos de
informação mútua. Neste trabalho, avaliamos dois métodos de estimação de
medidas de informação na aplicação específica de detectar causalidade entre
um processo aleatório discreto e outro contínuo: método "binning" e método
kNN (vizinhos mais próximos). A partir de exemplos simulados, no panorama
geral, observamos que o método kNN trouxe estimativas mais confiáveis,
apesar da sua maior complexidade computacional.

*Breve biografia*: Juliana Martins de Assis possui graduação em Engenharia
Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2012), ênfase em
Telecomunicações, mestrado em Neurociências pela Universidade Federal do
Rio Grande do Norte (2014), Instituto do Cérebro, e doutorado em Engenharia
Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2017), na área de
processamento de informação. Sua pesquisa lida com estimação de medidas de
informação e suas aplicações em diferentes áreas, tais quais Neurociências.
Atualmente atua como professora no Departamento de Estatística, Centro de
Ciências Exatas e da Natureza, da Universidade Federal de Pernambuco.

*Local: *Sala 4-003 do ICMC-USP (São Carlos)
Todos são bem vindos!

          Rafael

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Rafael Izbicki
Associate Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
https://rafaelizbicki.com/
https://small-research.github.io/website
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