[ABE-L] Novo Livro: Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification.

[Caio Lucidius Naberezny Azevedo]

Parabéns, Rafael!

Abs

Caio

Em ter., 21 de jan. de 2025 às 12:11, Hugo Carvalho <hugo em dme.ufrj.br>
escreveu:

> Rapaz... achei que meu curso de Aprendizado de Máquina tinha, finalmente,
> em sua 5a edição, chegado em sua versão definitiva 1.0, graças ao seu outro
> livro, junto com o Tiago. Agora, você chega com mais essa pedrada! Vou ter
> que fazer uma nova reformulação, não vai ter jeito! Kkkkkkk
>
> Muito obrigado pelo novo material, e parabéns!
>
> Abraços,
>
> Em ter., 21 de jan. de 2025 às 14:50, Alexandre Galvão Patriota <
> patriota em ime.usp.br> escreveu:
>
>> Parabéns, Rafael.
>>
>> Fiz uma divulgação nas minhas redes sociais.
>>
>> Espero que um dia os estatísticos comecem a se interessar mais pelos
>> fundamentos do Aprendizado de Máquinas.
>>
>> Um abraço
>>
>>
>> Em seg., 20 de jan. de 2025, 06:50, Rafael Izbicki <
>> rafaelizbicki em gmail.com> escreveu:
>>
>>> Prezados colegas,
>>>
>>> É com grande satisfação que compartilho o lançamento do meu novo livro: *Machine
>>> Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification*.
>>>
>>> Voltado para profissionais e pesquisadores com boa formação matemática,
>>> o livro oferece ferramentas para tornar previsões mais confiáveis,
>>> abordando as incertezas aleatórias e epistêmicas. Entre os tópicos
>>> discutidos estão estimação de densidades condicionais, BART, Processos
>>> Gaussianos, predição conformal e técnicas de calibração.
>>>
>>> Além dos fundamentos teóricos, o livro traz aplicações práticas em
>>> diversas áreas, como cosmologia e monitoramento de epidemias, com o
>>> objetivo de auxiliar na comunicação mais eficaz das incertezas associadas
>>> às predições. Os leitores terão acesso a exemplos práticos e códigos no
>>> repositório GitHub que acompanha o livro.
>>>
>>> O livro pode ser baixado gratuitamente ou adquirido em versão impressa
>>> pelo site
>>>
>>>    - *rafaelizbicki.com/UQ4MLpt* <https://rafaelizbicki.com/UQ4MLpt>
>>>    (para acessos no Brasil)
>>>    - *rafaelizbicki.com/UQ4ML* <https://rafaelizbicki.com/UQ4ML> (para
>>>    acessos internacionais)
>>>
>>> Espero que este material seja útil!
>>>
>>> Abraços,
>>>
>>>           Rafael
>>>
>>> --
>>> Rafael Izbicki
>>> Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
>>> Department of Statistics
>>> Federal University of São Carlos (UFSCar)
>>> https://rafaelizbicki.com/
>>> www.small.ufscar.br
>>>
>>> [image: uq4ml_cover.jpg]
>>>
>>>
>>>
>>> _______________________________________________
>>> abe mailing list
>>> abe em lists.ime.usp.br
>>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>>>
>> _______________________________________________
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>> abe em lists.ime.usp.br
>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>>
>
>
> --
> Hugo Tremonte de Carvalho
>
> • Assistant Professor @
>  - Federal University of Rio de Janeiro (*UFRJ <https://ufrj.br/>*)
>  - Institute of Mathematics (*IM <http://www.im.ufrj.br/>*)
>  - Department of Statistical Methods (*DME <http://www2.dme.ufrj.br/>*)
>
> • Member of the MusMat Research Group <https://musmat.org/>
> • Projeto MPB: projetompb.com.br
> • Personal website: hugocarvalho.mat.br
> _______________________________________________
> abe mailing list
> abe em lists.ime.usp.br
> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>


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Associate Professor,
Department of Statistics, Institute of Mathematics,
Statistics and Scientific Computing,
University of Campinas, Brazil.

Office Phone : 55 - 19 - 35216060
Fax : 55 - 19 - 3521-6094

home-page : http://www.ime.unicamp.br/~cnaber/
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"Pois desde a criação do mundo os atributos invisíveis de Deus, seu eterno
poder e sua natureza divina, têm sido observados claramente, podendo ser
compreendidos por intermédio de tudo o que foi criado, de maneira que tais
pessoas são indesculpáveis. "
Romanos 1:20
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