[ABE-L] Novo Livro: Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification.

[Francisco Louzada Neto]

Parabéns Rafael!
Abs
Louzada


Prof. Francisco Louzada
CeMEAI ICMC USP São Carlos Brazil                          
http://cemeai.icmc.usp.br
www.grupocer.org/franciscolouzada




> On 6 Feb 2025, at 20:03, Caio Lucidius Naberezny Azevedo <cnaber em gmail.com> wrote:
> 
> Parabéns, Rafael!
> 
> Abs
> 
> Caio
> 
> Em ter., 21 de jan. de 2025 às 12:11, Hugo Carvalho <hugo em dme.ufrj.br <mailto:hugo em dme.ufrj.br>> escreveu:
>> Rapaz... achei que meu curso de Aprendizado de Máquina tinha, finalmente, em sua 5a edição, chegado em sua versão definitiva 1.0, graças ao seu outro livro, junto com o Tiago. Agora, você chega com mais essa pedrada! Vou ter que fazer uma nova reformulação, não vai ter jeito! Kkkkkkk
>> 
>> Muito obrigado pelo novo material, e parabéns!
>> 
>> Abraços,
>> 
>> Em ter., 21 de jan. de 2025 às 14:50, Alexandre Galvão Patriota <patriota em ime.usp.br <mailto:patriota em ime.usp.br>> escreveu:
>>> Parabéns, Rafael.
>>> 
>>> Fiz uma divulgação nas minhas redes sociais.
>>> 
>>> Espero que um dia os estatísticos comecem a se interessar mais pelos fundamentos do Aprendizado de Máquinas.
>>> 
>>> Um abraço 
>>> 
>>> 
>>> Em seg., 20 de jan. de 2025, 06:50, Rafael Izbicki <rafaelizbicki em gmail.com <mailto:rafaelizbicki em gmail.com>> escreveu:
>>>> Prezados colegas,
>>>> 
>>>> É com grande satisfação que compartilho o lançamento do meu novo livro: Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification. 
>>>> 
>>>> Voltado para profissionais e pesquisadores com boa formação matemática, o livro oferece ferramentas para tornar previsões mais confiáveis, abordando as incertezas aleatórias e epistêmicas. Entre os tópicos discutidos estão estimação de densidades condicionais, BART, Processos Gaussianos, predição conformal e técnicas de calibração. 
>>>> 
>>>> Além dos fundamentos teóricos, o livro traz aplicações práticas em diversas áreas, como cosmologia e monitoramento de epidemias, com o objetivo de auxiliar na comunicação mais eficaz das incertezas associadas às predições. Os leitores terão acesso a exemplos práticos e códigos no repositório GitHub que acompanha o livro.
>>>> 
>>>> O livro pode ser baixado gratuitamente ou adquirido em versão impressa pelo site
>>>> rafaelizbicki.com/UQ4MLpt <https://rafaelizbicki.com/UQ4MLpt> (para acessos no Brasil) 
>>>> rafaelizbicki.com/UQ4ML <https://rafaelizbicki.com/UQ4ML> (para acessos internacionais) 
>>>> Espero que este material seja útil! 
>>>> 
>>>> Abraços,
>>>> 
>>>>           Rafael
>>>> 
>>>> --
>>>> Rafael Izbicki
>>>> Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
>>>> Department of Statistics
>>>> Federal University of São Carlos (UFSCar)
>>>> https://rafaelizbicki.com/
>>>> www.small.ufscar.br <http://www.small.ufscar.br/>
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>> Hugo Tremonte de Carvalho
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> "Pois desde a criação do mundo os atributos invisíveis de Deus, seu eterno poder e sua natureza divina, têm sido observados claramente, podendo ser compreendidos por intermédio de tudo o que foi criado, de maneira que tais pessoas são indesculpáveis. "
> Romanos 1:20
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