[ABE-L] Novo Livro: Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification.

[Rafael Izbicki]

Prezados colegas,

É com grande satisfação que compartilho o lançamento do meu novo
livro: *Machine
Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification*.

Voltado para profissionais e pesquisadores com boa formação matemática, o
livro oferece ferramentas para tornar previsões mais confiáveis, abordando
as incertezas aleatórias e epistêmicas. Entre os tópicos discutidos estão
estimação de densidades condicionais, BART, Processos Gaussianos, predição
conformal e técnicas de calibração.

Além dos fundamentos teóricos, o livro traz aplicações práticas em diversas
áreas, como cosmologia e monitoramento de epidemias, com o objetivo de
auxiliar na comunicação mais eficaz das incertezas associadas às predições.
Os leitores terão acesso a exemplos práticos e códigos no repositório
GitHub que acompanha o livro.

O livro pode ser baixado gratuitamente ou adquirido em versão impressa pelo
site

   - *rafaelizbicki.com/UQ4MLpt* <https://rafaelizbicki.com/UQ4MLpt> (para
   acessos no Brasil)
   - *rafaelizbicki.com/UQ4ML* <https://rafaelizbicki.com/UQ4ML> (para
   acessos internacionais)

Espero que este material seja útil!

Abraços,

          Rafael

--
Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
https://rafaelizbicki.com/
www.small.ufscar.br

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