[ABE-L] Novo Livro: Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification.
Marcos Prates
marcosop em gmail.com
Seg Jan 20 12:19:26 -03 2025
Parabéns Rafael, certeza que será muito útil para todos.
On Mon, Jan 20, 2025, 06:50 Rafael Izbicki <rafaelizbicki em gmail.com> wrote:
> Prezados colegas,
>
> É com grande satisfação que compartilho o lançamento do meu novo livro: *Machine
> Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification*.
>
> Voltado para profissionais e pesquisadores com boa formação matemática, o
> livro oferece ferramentas para tornar previsões mais confiáveis, abordando
> as incertezas aleatórias e epistêmicas. Entre os tópicos discutidos estão
> estimação de densidades condicionais, BART, Processos Gaussianos, predição
> conformal e técnicas de calibração.
>
> Além dos fundamentos teóricos, o livro traz aplicações práticas em
> diversas áreas, como cosmologia e monitoramento de epidemias, com o
> objetivo de auxiliar na comunicação mais eficaz das incertezas associadas
> às predições. Os leitores terão acesso a exemplos práticos e códigos no
> repositório GitHub que acompanha o livro.
>
> O livro pode ser baixado gratuitamente ou adquirido em versão impressa
> pelo site
>
> - *rafaelizbicki.com/UQ4MLpt* <https://rafaelizbicki.com/UQ4MLpt>
> (para acessos no Brasil)
> - *rafaelizbicki.com/UQ4ML* <https://rafaelizbicki.com/UQ4ML> (para
> acessos internacionais)
>
> Espero que este material seja útil!
>
> Abraços,
>
> Rafael
>
> --
> Rafael Izbicki
> Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
> Department of Statistics
> Federal University of São Carlos (UFSCar)
> https://rafaelizbicki.com/
> www.small.ufscar.br
>
> [image: uq4ml_cover.jpg]
>
>
>
> _______________________________________________
> abe mailing list
> abe em lists.ime.usp.br
> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://lists.ime.usp.br/pipermail/abe/attachments/20250120/1086f1aa/attachment-0001.htm>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo não-texto foi limpo...
Nome: uq4ml_cover.jpg
Tipo: image/jpeg
Tamanho: 465899 bytes
Descrição: não disponível
URL: <http://lists.ime.usp.br/pipermail/abe/attachments/20250120/1086f1aa/attachment-0001.jpg>
Mais detalhes sobre a lista de discussão abe