[ABE-L] Seminário PGEST (UFPE) - Modelos Esparsos Robustos e Detecção de Observações Atípicas

[THYAGO CELSO CAVALCANTE NEPOMUCENO]

Prezados, é com grande satisfação que iniciamos nosso ciclo de seminários
2025.1 próxima quarta-feira, às 16h, com o trabalho "Modelos Esparsos
Robustos e Detecção de Observações Atípicas em Dados Distribucionais
Multivariados" a ser apresentado pela professora Paulo Brito da
Universidade do Porto. Trabalho em colaboração com Pedro Duarte Silva
(Universidade Católica Portuguesa) e Peter Filzmoser (Universidade Técnica
de Viena). Convidamos todos para participar desse encontro.

*Resumo*: O modelo clássico de representação de dados é demasiado
restritivo quando os dados a analisar não são números reais, mas incluem
variabilidade. É o caso quando as unidades analisadas não são elementos
isolados, mas grupos formados com base em propriedades comuns, e a
variabilidade observada dentro de cada grupo deva ser considerada. Nesta
apresentação, centramo-nos em dados numéricos distribucionais, em que, para
cada variável, as unidades são descritas por distribuições empíricas. Cada
distribuição é representada por uma medida de localização e intervalos
interquantílicos, para um conjunto escolhido de quantis. Assume-se uma
distribuição Gaussiana multivariada para o conjunto dos indicadores, com
configurações alternativas restritas para a matriz de covariância. Com base
neste modelo, é proposto um método para detectar observações atípicas
multivariadas. O método baseia-se na distância de Mahalanobis, calculada
com um estimador robusto e esparso da matriz de precisão. Um estudo de
simulação analisa o comportamento do método proposto, uma aplicação a dados
reais ilustra a sua aplicação prática.

Paula Brito é Professora Associada da Faculdade de Economia da Universidade
do Porto, onde lecciona Estatística e Análise de Dados a nível de
licenciatura, mestrado, e doutoramento. É membro integrado do Grupo de
Investigação em Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC
TEC, Portugal. Tem um doutoramento em Matemática Aplicada pela Universidade
Paris Dauphine (1991), e Agregação em Matemática Aplicada pela Universidade
do Porto (2018). A sua investigação actual centra-se na análise de dados
complexos multidimensionais, conhecidos como dados simbólicos, para os
quais desenvolve abordagens estatísticas e metodologias de análise
multivariada. Tem estado envolvida em dois projectos de investigação
europeus e coordenou a participação portuguesa no projeto H2020 FinTech.
Paula Brito foi presidente da International Association for Statistical
Computing (IASC-ISI) (2013-2015) e é presidente da Associação Portuguesa de
Classificação e Análise de Dados (CLAD) desde 2021. É autora de um elevado
número de artigos em revistas conceituadas, foi oradora convidada em várias
conferências internacionais, é regularmente membro de comités de programa
internacionais, e foi Chair das conferências internacionais COMPSTAT 2008 e
IFCS 2022.
https://scholar.google.pt/citations?user=30xfXqAAAAAJ&hl=pt-PT

[image: Seminário Paula Brito (2025.1).png]



Atenciosamente

-- 
Thyago Nepomuceno

Assistant Professor - Departament of Statistics - CCEN - Universidade
Federal de Pernambuco
Deputy Coordinator of Masters and PhD. Programs in Statistics -
Universidade Federal de Pernambuco
Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ2 - Conselho Nacional de Des.
Científico e Tecnológico (CNPq)
Research Fellow - Department of Computer, Control, and Management
Engineering - Sapienza University of Rome
Contatos: thyago.nepomuceno em ufpe.br; nepomuceno em diag.uniroma1.it
...........................................
Recent publications: MCDA Distance Functions (DEA)
<https://doi.org/10.1016/j.omega.2024.103044>, Panel Data Envelopment
Analysis (DEA) <https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2022-0767>, Maritime
Transportation Efficiency (DEA)
<http://dx.doi.org/10.1080/03088839.2023.2252431>, Knowledge Benchmarking
(DEA) <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/exsy.12967>, Webpage
Performance (DEA) <http://dx.doi.org/10.3390/data8080134>, Systematic
Reviews as a Metaknowledge (Bibliometrics)
<https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/itor.13309>, Information
Security (Bibliometrics) <http://dx.doi.org/10.3390/fi15120393>, State of
the Art on DEA (Bibliometrics)
<https://doi.org/10.1504/IJOR.2023.129960>, Review
of Hospitals' Efficiency (Bibliometrics)
<https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1316>, Innovation Hubs (MCDA)
<http://dx.doi.org/10.3390/info14030169>, Relational Governance (ITO)
<http://dx.doi.org/10.1108/ARLA-10-2022-0182>, Bedouin Syndrome
(Econometrics) <https://www.mdpi.com/1660-4601/19/15/9711>, COVID-19
Mobility Impact (Econometrics)
<http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/mbe.2022332>.
...........................................
<http://lattes.cnpq.br/4815452948320665>
<https://orcid.org/0000-0001-8327-6472>
<https://www.researchgate.net/profile/Thyago-Nepomuceno-2>
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<https://scholar.google.com.br/citations?user=xvNP0ioAAAAJ&hl=pt-BR&oi=ao>
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