[ABE-L] Seminários organizados pelo Statistical Learning Laboratory (SaLLy)
valderio anselmo Reisen
valderioanselmoreisen em gmail.com
Sex Mar 21 10:27:24 -03 2025
Oi paulo. Bom dia.
Datas?
Em sex., 21 de mar. de 2025 às 10:24, Paulo C Rodrigues <
paulocanas em gmail.com> escreveu:
> Apenas corrigindo o dia e hora da palestra do Professor Immanuel M. Bomze
> (University of Vienna, Austria): dia 24/03/2025 às 16h00.
> Um abraço,
> Paulo.
>
>
> ----------------------------------------------------------------------------------------------------
> ----------
> Paulo Canas Rodrigues
> *Professor*, Department of Statistics, Federal University of Bahia
> <http://ufba.br>, Brazil
> *Director*, Statistical Learning Laboratory (SaLLy)
> <http://sally.ufba.br/>
> *President,* International Society for Business and
> <https://www.isbis-isi.org/>Industrial Statistics
> <https://www.isbis-isi.org/>
> *President-Elect, International Association for Statistical Computing
> <https://iasc-isi.org/>*
> *Council Member*, International Statistical Institute
> <https://isi.cbs.nl/>
> *Member of the Representative Council*, International Biometric Society
> <https://www.biometricsociety.org/home>
> *Vice-Coordinator*, Specialization in Data Science and Big Data
> <http://ecd.ufba.br>
> *Editor for*: CompStat <https://www.springer.com/journal/180>, SOIC
> <http://www.iapress.org/index.php/soic>, Biom. Letters
> <http://www.up.poznan.pl/biometrical.letters/>, Braz. J. Biom.
> <http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ>
>
> *CV Lattes*: http://lattes.cnpq.br/0029960374321970
> *Web*: www.paulocanas.org
>
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>
>
>
> On Fri, Mar 21, 2025 at 10:16 AM Paulo C Rodrigues <paulocanas em gmail.com>
> wrote:
>
>> Prezados Colegas,
>>
>> Temos o prazer de anunciar dois seminários, organizados pelo Statistical
>> Learning Laboratory (SaLLy, www.SaLLy.ufba.br). Envio a informação
>> completa abaixo.
>>
>> Pedimos que partilhem com os colegas que possam participar.
>> Um abraço,
>> Paulo.
>>
>> =========================================================
>> *Palestrante*: Paula Brito (Universidade do Porto, Portugal)
>> *Dia e hora*: 24/03/2025 às 15h00
>> *Local*: Auditório do Instituto de Matemática e Estatística da
>> Universidade Federal da Bahia (*presencial*)
>>
>> *Title*: Modelos Esparsos Robustos e Detecção de Observações Atípicas em
>> Dados Distribucionais Multivariados
>>
>> *Abstract*: O modelo clássico de representação de dados é demasiado
>> restritivo quando os dados a analisar não são números reais, mas incluem
>> variabilidade. É o caso quando as unidades analisadas não são elementos
>> isolados, mas grupos formados com base em propriedades comuns, e a
>> variabilidade observada dentro de cada grupo deva ser considerada.
>> Nesta apresentação, centramo-nos em dados numéricos distribucionais, em
>> que, para cada variável, as unidades são descritas por distribuições
>> empíricas. Cada distribuição é representada por uma medida de localização e
>> intervalos interquantílicos, para um conjunto escolhido de quantis.
>> Assume-se uma distribuição Gaussiana multivariada para o conjunto dos
>> indicadores, com configurações alternativas restritas para a matriz de
>> covariância.
>> Com base neste modelo, é proposto um método para detectar observações
>> atípicas multivariadas. O método baseia-se na distância de Mahalanobis,
>> calculada com um estimador robusto e esparso da matriz de precisão. Um
>> estudo de simulação analisa o comportamento do método proposto, uma
>> aplicação a dados reais ilustra a sua aplicação prática. (trabalho conjunto
>> com Pedro Duarte Silva e Peter Filzmoser)
>>
>> *Bio*: Paula Brito é Professora Associada da Faculdade de Economia da
>> Universidade do Porto, onde lecciona Estatística e Análise de Dados a nível
>> de licenciatura, mestrado, e doutoramento. É membro integrado do Grupo de
>> Investigação em Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC
>> TEC, Portugal. Tem um doutoramento em Matemática Aplicada pela Universidade
>> Paris Dauphine (1991), e Agregação em Matemática Aplicada pela Universidade
>> do Porto (2018). A sua investigação actual centra-se na análise de dados
>> complexos multidimensionais, conhecidos como dados simbólicos, para os
>> quais desenvolve abordagens estatísticas e metodologias de análise
>> multivariada. Esteve envolvida em dois projectos de investigação europeus e
>> coordenou a participação portuguesa no projeto H2020 FinTech. Paula Brito
>> foi presidente da International Association for Statistical Computing
>> (IASC-ISI) (2013-2015) e é presidente da Associação Portuguesa de
>> Classificação e Análise de Dados (CLAD) desde 2021. É autora de um elevado
>> número de artigos em revistas conceituadas, foi oradora convidada em várias
>> conferências internacionais, é regularmente membro de comités de programa
>> internacionais, e foi Chair das conferências internacionais COMPSTAT 2008 e
>> IFCS 2022.
>> =========================================================
>>
>> =========================================================
>> *Palestrante*: Immanuel M. Bomze (University of Vienna, Austria)
>> *Dia e hora*: 31/05/2023 às 16h00
>> *Local*: Auditório do Instituto de Matemática e Estatística da
>> Universidade Federal da Bahia (presencial)
>>
>> *Title*: Feature selection in biclassifying SVM by means of strict
>> sparsity control
>>
>> *Abstract*: In some ML communities, researchers claim that obtaining
>> local solutions of optimality criteria is often sufficient to provide a
>> meaningful and accurate data model in real-world analytics. However, this
>> is simply incorrect and sometimes dangerously misleading, particularly when
>> it comes to highly structured problems involving non-convexity such as
>> discrete decisions (binary variables). This talk will advocate the
>> necessity of research efforts in the quest for global solutions and strong
>> rigorous bounds for quality guarantees, showcased on one of the nowadays
>> most popular domains -- cardinality-constrained models. These models try to
>> achieve fairness, transparency and explainability in AI applications,
>> ranging from
>> Math.Finance/Economics to social and life sciences.
>>
>> Instead of using surrogates for the benefit of tractability, we propose
>> to incorporate the true zero-norm into the base model and treat this either
>> by MILP relaxations or else by lifting to tractable conic optimization
>> models. Both in practice and in theory, these have proved to achieve much
>> stronger bounds than the usual LP-based ones, and therefore they may, more
>> reliably and based upon exact arguments, assess the quality of proposals
>> coming from other techniques in a more precise way. With some effort
>> invested in the theory, the resulting models are still scalable and would
>> guarantee computational performance closer to reality and/or optimality
>> (joint work with F.d'Onofrio, L.Palagi and B.Peng)
>>
>> *Bio*: Born 1958 in Vienna, Austria, Immanuel M. Bomze received his
>> Ph.D. in Mathematics 1982 at the University of Vienna. After his
>> Habilitation 1987, he held several visiting research positions at various
>> research institutions across Europe, the Americas, Asia and Australia. He
>> also gained some practical Operations Research experience during his
>> employment by the national incumbent telecommunication operator. From 2004
>> until his retirement 2023 he held a chair (full professor) of Applied
>> Mathematics and Statistics at the University of Vienna. Now he is active as
>> Professorial Research Fellow at this university and at several institutions
>> abroad.
>>
>> Bomze's research interests are in the areas of nonlinear optimization,
>> qualitative theory of dynamical systems, game theory, mathematical modeling
>> and statistics, where he has edited one and published four books, as well
>> as over 140 peer-reviewed articles in scientific journals and monographs.
>> The list of his co-authors comprises almost 100 scientists from more than a
>> dozen countries in four continents. In 2014 he was elected Fellow of
>> EurOpt, the Continuous Optimization Working Group of EURO, the Association
>> of European Operational Research Societies, for which he served as
>> President 2018-2020.
>>
>> He is an Associate Editor for five international journals. For several
>> national science foundations and councils and for over 50 scientific
>> journals he acted as a reporting referee. 2011-2017 he served as an Editor
>> (Co-EiC) of the European Journal of Operational Research, one of the
>> worldwide leading journals in the field. Since 2021, he serves as the sole
>> Editor-in-Chief of the EURO Journal on Computational Optimization.
>> =========================================================
>>
>>
>>
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>> Paulo Canas Rodrigues
>> *Professor*, Department of Statistics, Federal University of Bahia
>> <http://ufba.br>, Brazil
>> *Director*, Statistical Learning Laboratory (SaLLy)
>> <http://sally.ufba.br/>
>> *President,* International Society for Business and
>> <https://www.isbis-isi.org/>Industrial Statistics
>> <https://www.isbis-isi.org/>
>> *President-Elect, International Association for Statistical Computing
>> <https://iasc-isi.org/>*
>> *Council Member*, International Statistical Institute
>> <https://isi.cbs.nl/>
>> *Member of the Representative Council*, International Biometric Society
>> <https://www.biometricsociety.org/home>
>> *Vice-Coordinator*, Specialization in Data Science and Big Data
>> <http://ecd.ufba.br>
>> *Editor for*: CompStat <https://www.springer.com/journal/180>, SOIC
>> <http://www.iapress.org/index.php/soic>, Biom. Letters
>> <http://www.up.poznan.pl/biometrical.letters/>, Braz. J. Biom.
>> <http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ>
>>
>> *CV Lattes*: http://lattes.cnpq.br/0029960374321970
>> *Web*: www.paulocanas.org
>>
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>>
>>
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