[ABE-L] Fwd: Fw: Academic Seminar: Data Science with João Pereira (URFJ)

Hedibert Lopes hedibert em gmail.com
Qui Maio 8 08:24:08 -03 2025


*From:* Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>
*Sent:* Monday, April 28, 2025 14:58
*To:* Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>
*Subject:* Academic Seminar: Data Science with João Pereira (URFJ)




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*Title:*  Modelos condicionais autorregressivos (CAR) em espaço de estados



*Palestrante:* João Pereira <https://www.dme.ufrj.br/?page_id=2497>

*Universidade:* UFRJ <https://www.im.ufrj.br/index.php/pt/>





*Abstract:* Em modelos para dados de área, é comum assumir que a estrutura
latente, responsável pela correlação espacial entre as observações, assume
um modelo condicional autorregressivo (CAR). Tais modelos permitem a
construção da distribuição conjunta de variáveis aleatórias a partir da
especificação das distribuições condicionais de cada uma, que dependem
apenas de um conjunto de vizinhos. Para se fazer inferência em modelos CAR,
é quase sempre necessário avaliar ou amostrar valores da distribuição a
posteriori dos parâmetros latentes, o que pode ser custoso. Lavine (1998)
mostrou que o problema de inferência em um modelo CAR na grade regular
finita bidimensional pode ser tratado como um problema de inferência em uma
determinada classe de modelos lineares dinâmicos (MLD). Uma das vantagens
dessa relação é que métodos eficientes, comumente empregados na inferência
em MLD, podem ser utilizados para se fazer inferência em modelos CAR.
Propomos uma generalização dessa abordagem para modelos com resposta na
família exponencial, considerando modelos lineares dinâmicos generalizados
(MLDG), além de uma adaptação do conjugate updating, método de inferência
sequencial que tem como aspecto fundamental o uso das distribuições a
priori e a posteriori conjugadas à família exponencial. A abordagem
proposta tem se mostrado promissora em termos de eficiência e custo
computacional.



[image: Ã cone Data]

May 8, 2025

[image: Ã cone Hora]

12pm, São Paulo, Brasil (UTC/GMT -03:00)

[image: Ã cone Data]



Mario Haberfeld room, 2nd floor - Claudio Haddad Building

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https://zoom.us/j/95781336030

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