[ABE-L] ÔMEGA TALKS-RBRas-UFPR-Dia 28/06-Deoclécio Jardim Amorim

[Vera Tomazella]

Dando continuação à colaboração entre as Ômega talks, da UFPR, e a RBras,
temos o prazer de anunciar a palestra de *Deoclécio Jardim Amorim*, *no* *dia
28* *de junho* *de 2023, às 19h00*, com o título "*combTMB: um pacote R
para ajuste de modelos a dados longitudinais e superdispersos"* resumo e
biografia abaixo.



O link para transmissão no youtube da RBRAS é:

https://www.youtube.com/watch?v=0WXP13se5Wk



*R**esumo:*

A classe dos modelos combinados (MC) pode ser usada para modelar
superdispersão e correlação em dados não normais medidos no contexto
longitudinal ou hierárquico. O MC tem como característica o uso de dois
conjuntos de efeitos aleatórios para capturar a superdispersão e
correlação. Por exemplo, no contexto de dados de contagem, o MC reduz-se,
naturalmente, ao modelo Poisson-normal, uma instância do modelo linear
generalizado misto, e, também, reduz-se ao modelo binomial negativo na
ausência de correlação. Apesar da flexibilidade de modelagem oferecida, os
MCs ainda não possuem uma ferramenta computacional padronizada no software
de código-aberto R. Em função disso foi desenvolvido o pacote *combTMB*,
que fornece a classe dos MCs no sistema R para computação estatística. O
método de estimação dos parâmetros é por máxima verossimilhança, usando
como ferramenta o “Template Model Builder” (*TMB*). A teoria e a estrutura
de modelagem são brevemente delineadas, além de apresentar alguns detalhes
de implementação e suas principais características. As funcionalidades do
pacote são ilustradas com duas aplicações em dados na forma de contagens e
de proporções. Em geral, as características mais atraentes são a combinação
de velocidade e uma interface flexível e familiar aos usuários de *glm()* e
*lme4.*


*Breve biografia:* Graduado em Engenharia Agronômica pela Universidade
Federal do Maranhão (2016). Mestre em Agronomia (Agricultura) pela
Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (2019). Doutor em
Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP. Tem experiência na
área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e
Estatística Aplicadas, atuando, principalmente, em modelos lineares
generalizados e extensões.


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Estão todos convidados!

Abraços

Vera Tomazella
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