[ABE-L] EMR-2023 MINICURSO: Recentes Avanços em Modelos para Variáveis Latentes com Aplicações em Avaliação Educacional e outras Áreas do Conhecimento

[EMR 2023 Escola de Modelos de Regressão]

*Título: Recentes Avanços em Modelos para Variáveis Latentes com Aplicações
em Avaliação Educacional e outras Áreas do Conhecimento. *






*Dalton Francisco de Andrade (UFSC)Pedro Alberto Barbetta (UFSC)Adriano
Ferretti Borgatto (UFSC) Heliton Ribeiro Tavares (UFPA)*


*Resumo: *Este minicurso tem como objetivo apresentar os principais modelos
da Teoria da Resposta ao Item (TRI), bem como os conceitos e a criação de
medidas latentes usando essa teoria. As medidas geradas pela TRI levam em
consideração a escala de medida de itens (ou questões) de uma prova ou de
um questionário, usando toda a informação da resposta. Além disso, permitem
que se faça uma interpretação dos níveis da medida. Os desempenhos em cada
área do ENEM e o nível socioeconômico familiar de estudantes de escolas
públicas são exemplos de medidas construídas pela TRI. Na área da educação,
tem-se grande interesse em avaliar os fatores associados ao desempenho do
estudante, onde costuma-se adotar modelos de regressão
hierárquica/multiníveis em variáveis latentes mensuradas pela TRI. O
minicurso abordará modelos clássicos de fatores associados, bem como
algumas inovações, como a regressão quantílica hierárquica e a imputação de
dados em regressão hierárquica. As análises serão realizadas com o software
R e os pacotes utilizados em cada etapa serão enfatizados no minicurso.


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Att.
*Comissão Organizadora / Científica*

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