[ABE-L] Análise Estatística de Dados Genômicos

[EMR 2023 Escola de Modelos de Regressão]

*Título: Análise Estatística de Dados Genômicos*


Andressa Cerqueira (UFSCar)
Daiane Zuanetti (UFSCar)
Júlia Pavan Soler (USP)
Jaqueline L. Pereira, FSP-USP [Colaborador]


*Resumo*: Há longa data a Estatística e a Genética têm compartilhado
conhecimento e ferramentas, as quais têm promovido avanços em ambas as
áreas. A Genômica, por exemplo, tem permitido observar certos tipos de
dados moleculares pela primeira vez e inaugura a estrutura de big-data nos
dados biológicos, derrubando fronteiras entre a Estatística, Biologia e
Informática. Em um sentido amplo, as novas tecnologias estão revolucionando
a coleta, armazenamento, análise e interpretação de dados. Entretanto, o
entusiasmo com essa nova perspectiva de pesquisa tem resultado em situações
desconfortáveis nas quais os pesquisadores estão “se afogando em dados, mas
ainda sedentos de domínio sobre os mesmos”. Neste Minicurso, cobriremos um
racional de análise de dados genômicos que consideramos necessários para
ter sucesso nessa área. Partiremos de conceitos básicos envolvendo
p-valores e tamanhos de efeitos genéticos dispostos em gráficos Manhattan e
vulcão, respectivamente, e avançaremos a tópicos de colapsagem de variáveis
de efeitos fixos e aleatórios, bem como enriquecimento e integração de
dados, relacionados à análise de grandes bancos de dados genômicos oriundos
tanto de estudos com indivíduos independentes como com grau de parentesco.
Recursos principalmente do R serão fornecidos para execução das análises
propostas e um subconjunto de dados reais extraídos do projeto ISA-Nutrição
2015 (apoiado pela FAPESP #2017/05125-7) será usado para motivação e
ilustração.


-- 

Att.
*Comissão Organizadora / Científica*

*E-mail*: emr2023.abe em gmail.com, *WhatsApp*: +55 11 97392-9269
<https://wa.me/5511973929269>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://lists.ime.usp.br/pipermail/abe/attachments/20231031/6484a438/attachment.htm>