[ABE-L] novo artigo sobre Teoria da resposta ao item

[Fernando A. S. Moura]

Caros redistas  


Eu, o Professor Dalton de Andrade, e com a colaboração da Professora Kelly 
Gonçalves publicamos no "Computational Statistics and Data Analysis" (veja 
referência abaixo com resumo)  o trabalho que a minha ex-aluna de 
doutorado Vera Lúcia Filgueira dos Santos, co-orientada pelo Dalton, 
estava desenvolvendo na sua tese de doutorado.  

Fizemos questão de não alterar muito o que a Vera tinha escrito. Apenas 
concluímos o  que ela infelizmente não pode terminar, mas já tinhamos 
planejado com ela. Para aqueles que não sabem do ocorrido, Vera 
infelizmente faleceu antes da sua defesa. Era bastante dedicada e uma 
excelente pessoa. 

Estamos muito felizes por prestarmos esta homenagem a nossa querida Vera!!


Fernando Moura

Santos, V.L.F., Moura, F.A.S., Andrade, D. F. e Gonçalves, K.C.M. (2016). 
Multidimensional and longitudinal item response models for non-ignorable 
data. Computational Statistics and Data Analysis, 103, 91-110.

Abstract 

A multidimensional item response approach is proposed to model non-
ignorable responses in multiple-choice educational data. The model 
considers latent traits related to individual proficiency as well as the 
propensity to answer items. Thus, in addition to modeling the probability 
of scoring on an item, the probability of answering it is also modeled. 
Simulation studies are presented to evaluate the efficiency of the 
estimation procedure in recovering the true values of the model parameters 
considering several particular cases of the dimensions of proficiency and 
propensity. The simulation study also compares the proposed approach with 
others commonly applied in practice. A further extension to cope with 
longitudinal data with non-ignorable missing item responses is also 
proposed, together with an application to a Brazilian longitudinal 
educational evaluation study.

Keywords: Bayesian inference, education evaluation, non-ignorable missing 
data, MCMC.