[ABE-L] Seminário PIPGEs com Fábio Prataviera: 03/05 às 14hs no ICMC-USP

[Rafael Izbicki]

Caros,

Na sexta-feira, 3 de maio às 14:00h, teremos seminário do Programa
Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.

Nome: Fábio Prataviera (ESALQ-USP)

Título: Modelos de Regressão em Análise de Sobrevivência: Aplicação do
Modelo de Fração de Cura
em Dados de Pacientes com Covid-19

Resumo: A análise de sobrevivência investiga a duração até a ocorrência de
eventos, abrangendo desde o óbito de um indivı́duo
até falhas em dispositivos mecânicos ou elétricos. Os modelos de regressão
são fundamentais nesse campo, permitindo a
exploração do impacto de diferentes variáveis na probabilidade de eventos
em perı́odos especı́ficos. Este estudo propõe um
modelo de fração de cura para analisar o efeito do sexo e da faixa etária
na duração e na probabilidade de recuperação
de pacientes chineses com COVID-19. Os coeficientes de regressão e a fração
de indivı́duos recuperados são estimados
por métodos de máxima verossimilhança e bayesianos. As funções de
sobrevida, discriminadas por faixa etária e sexo, são
apresentadas. Os resultados indicam que a faixa etária tem um impacto
significativo no tempo de vida dos pacientes,
enquanto as mulheres apresentam maior probabilidade de recuperação em
comparação com os homens. Os indivı́duos com
idade ≥60 anos têm menor probabilidade de recuperação em comparação com
aqueles com idade <60 anos. Este modelo
pode ser uma ferramenta valiosa para analisar o tempo de vida de pacientes
com COVID-19, especialmente considerando a
censura dos dados.

Local: Sala 4-003 do ICMC-USP

Todos são bem vindos!

          Rafael

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Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
www.rizbicki.ufscar.br
www.small.ufscar.br
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