[ABE-L] Seminário DEST/UFMG em 26/04/2024

[Marcos Prates]

Caros,

Na próxima sexta-feira (26 de Abril, às 13:30h) o ciclo de Seminários do
Departamento de Estatística da UFMG terá a apresentação do prof. Marcelo B.
Pereira da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - Brasil

Marcelo B. Pereira possui graduação em Estatística pela Universidade
Federal do Espírito Santo (2008), mestrado em Estatística pela Universidade
Federal de Pernambuco (2011) e Doutorado em Estatística pela Universidade
Federal de Pernambuco (2014). Foi professor Auxiliar na Universidade
Federal do Piauí entre Abril de 2013 e Fevereiro de 2015. Atualmente é
professor Adjunto na universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atua como
professor pesquisador e orientador no Programa de Pós-Graduação em
Matemática aplicada e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do
Norte. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada
e Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte entre 2016 e
2018 (na época, um dos coordenadores mais jovens do Brasil dentre todas as
áreas). Recebeu o prêmio JAN TINBERGEN AWARDS 2017 pelo International
Statistical Institute (ISI). Esse é um dos prêmios mais importantes para
jovens estatísticos do planeta, quiçá não seja o maior. Concorreu com
jovens estatísticos de 138 países em desenvolvimento e ficou em primeiro
lugar. Em 2019, foi selecionado para receber o prêmio "New Researcher
Travel Award" pelo "Institute of Mathematical Statistics", sendo o primeiro
latino-americano a receber o prêmio. Elected Member do International
Statistical Institute. Selecionado como ISI Young Ambassador em 2022.
Selecionado como IBS Young Ambassador em 2023 (primeiro a receber este
prêmio). Coordenador e cofundador do Laboratório de Ciência de Dados
(LaCiD) da UFRN. O LaCiD é o primeiro laboratório de Ciência de Dados do
estado do Rio Grande do Norte. Convidado para proferir
conferências/palestras/seminários em várias universidades do Brasil (UFCG,
UFPI, UFPB, UFV, UFRN, UnB, USP, UFC, UFSCar, UFS, UFRGS, UFPE, UFRJ, UFLA)
e do exterior (Universidad de Atacama, Universidad de Antofagasta,
Universidad del Bío-Bío - Chile, Université Bourgogne Franche-Comté -
França). Tem experiência na área de probabilidade e estatística, atuando
principalmente nos seguintes temas: teoria da estimação, distribuições de
probabilidade, teoria de extremos, Modelos de regressão, séries temporais
de valores inteiros, modelos/distribuições com deflação e inflação de zeros
e/ou subdispersão e sobredispersão, modelos dinâmicos, regressão
quantílica, gráficos de controle e monitoramento de processo. Possui mais
de 110 artigos publicados em periódicos internacionais. Bolsista de
Produtividade em Pesquisa - CNPq (2022-2024).

Title: The weighted beta regression for modeling bounded data

Abstract: A two-parameter weighted beta distribution is introduced for
modeling bounded data, which has many similarities to the beta
distribution. We propose a class of regression models where the response is
weighted beta distributed and the two shape parameters that index weighted
the beta distribution are related to covariates and regression parameters.
The proposed regression model is a natural strong competitor of the beta
regression model. We study mathematical and statistical properties of the
distribution and we provide a useful interpretation of the parameters. The
maximum likelihood method is used for estimating the model parameters.
Simulation studies are conducted to investigate the performance of the
maximum likelihood estimators and the asymptotic confidence intervals of
the parameters. An application of the proposed regression model to real
bounded data is presented.

* Trabalho em conjunto com os professores Diego I. Gallardo (Universidad
del Bío-Bío) e Roberto Vila (Unb)

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "Seminários DEST
- UFMG".

https://www.youtube.com/@seminariosdest-ufmg

Att,
Marcos Prates
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