[ABE-L] Polêmica sobre pesquisa estatística da FEE

[Richard Santos]

Não, as planilhas e edição de texto citei como de fora da estatística, e da
computação também.
Entendi, essa velocidade de pessoas implementando o código aberto deve ser
maior mesmo, esqueci disso.
Na verdade, eu não comparo softwares. Não acho o R, ou SAS, ou o SPSS
melhor de forma absoluta. Há preferências.

Em 13 de maio de 2015 16:28, Elias T. Krainski <eliaskrainski em yahoo.com.br>
escreveu:

>
> On 13/05/15 20:50, Richard Santos wrote:
>
>> o software livre ainda tem pouco tempo de desenvolvimento com relação ao
>> software proprietário,
>>
>
> software livre tem mais tempo de desenvolvimento que o proprietario.
> Quando voce inverte uma matriz no Matlab, voce esta usando biblioteca
> Lapack, que e' livre.
>
>  assim, ainda leva mais tempo para, em algumas áreas, o software livre
>> chegar à completude e à confiança de um software proprietário.
>>
>
> E' dificil conseguir implementacao melhor que Lapack. Em analise
> estatistica o R e' o unico que tem certificado de compliance.
> http://www.r-project.org/doc/R-FDA.pdf
>
> Nao se compara mais R com SAS e muito menos com SPSS. Essa comparacao era
> feita a mais de cinco anos atras. O desenvolvimento no mundo de software
> livre e' muito mais veloz. Alia's a SAS admitiu isso a alguns anos atras
> quando criou uma API possibilitando usarios SAS a usarem codigo R. O R tem
> hoje 6643 pacotes contribuidos oficiais (ha' tambem os nao oficiais). Ha'
> quantos comandos/procs em SAS e SPSS?
>
> E' economicamente inviavel pagar alguem para implementar todo e qualquer
> metodo. Ha' metodo tao especialista que seria caro pagar alguem para
> implementar. E ao implementa-lo, nao haveria muito cliente interessado em
> comprar para justificar o investimento.
>
> O R possui limitacoes, por sua natureza de ser uma linguagem interpretada.
> Mas ha' verdadeiros genios que estao trabalhando para superar suas
> limitacoes. No entanto, ha' tambem o aparecimento de outros softwares
> livres, como alternativas. Um exemplo e' a liguagem Julia, que busca ser
> mais eficiente. Na "computacao", ocorreu o contrario: Java e Python
> apareceram com o objetivo de aumentar produtividade e tendo eficiencia como
> nao sendo a questao central.
>
> Quanto 'as planilhas... nao as coloque como sendo softwares estatisticos...
>
> Elias
>
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