[ABE-L] Polêmica sobre pesquisa estatística da FEE

[Richard Santos]

O que eu acho genial em softwares, é poder ter BOAS opções de preferência.
Usuário de linguagem tem mais adaptação em uma ou a outra.
Cada software tem suas vantagens e desvantagens, verdade. Não acredito e
nem gosto de um software que é melhor em tudo.

Em 13 de maio de 2015 16:38, Richard Santos <jamesrichardsantos em gmail.com>
escreveu:

> Não, as planilhas e edição de texto citei como de fora da estatística, e
> da computação também.
> Entendi, essa velocidade de pessoas implementando o código aberto deve ser
> maior mesmo, esqueci disso.
> Na verdade, eu não comparo softwares. Não acho o R, ou SAS, ou o SPSS
> melhor de forma absoluta. Há preferências.
>
> Em 13 de maio de 2015 16:28, Elias T. Krainski <eliaskrainski em yahoo.com.br
> > escreveu:
>
>>
>> On 13/05/15 20:50, Richard Santos wrote:
>>
>>> o software livre ainda tem pouco tempo de desenvolvimento com relação ao
>>> software proprietário,
>>>
>>
>> software livre tem mais tempo de desenvolvimento que o proprietario.
>> Quando voce inverte uma matriz no Matlab, voce esta usando biblioteca
>> Lapack, que e' livre.
>>
>>  assim, ainda leva mais tempo para, em algumas áreas, o software livre
>>> chegar à completude e à confiança de um software proprietário.
>>>
>>
>> E' dificil conseguir implementacao melhor que Lapack. Em analise
>> estatistica o R e' o unico que tem certificado de compliance.
>> http://www.r-project.org/doc/R-FDA.pdf
>>
>> Nao se compara mais R com SAS e muito menos com SPSS. Essa comparacao era
>> feita a mais de cinco anos atras. O desenvolvimento no mundo de software
>> livre e' muito mais veloz. Alia's a SAS admitiu isso a alguns anos atras
>> quando criou uma API possibilitando usarios SAS a usarem codigo R. O R tem
>> hoje 6643 pacotes contribuidos oficiais (ha' tambem os nao oficiais). Ha'
>> quantos comandos/procs em SAS e SPSS?
>>
>> E' economicamente inviavel pagar alguem para implementar todo e qualquer
>> metodo. Ha' metodo tao especialista que seria caro pagar alguem para
>> implementar. E ao implementa-lo, nao haveria muito cliente interessado em
>> comprar para justificar o investimento.
>>
>> O R possui limitacoes, por sua natureza de ser uma linguagem
>> interpretada. Mas ha' verdadeiros genios que estao trabalhando para superar
>> suas limitacoes. No entanto, ha' tambem o aparecimento de outros softwares
>> livres, como alternativas. Um exemplo e' a liguagem Julia, que busca ser
>> mais eficiente. Na "computacao", ocorreu o contrario: Java e Python
>> apareceram com o objetivo de aumentar produtividade e tendo eficiencia como
>> nao sendo a questao central.
>>
>> Quanto 'as planilhas... nao as coloque como sendo softwares
>> estatisticos...
>>
>> Elias
>>
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