[ABE-L] Pesquisa da Andifes

[Pedro Luis do Nascimento Silva]

Alexandre,

Você identificou um caso interessante de pesquisa que utilizou uma amostra
de voluntários (os que se dispõem a preencher o questionário), embora
extraída de um cadastro supostamente bom, e com um tamanho grande.

Dei uma rápida olhada no relatório metodológico da pesquisa, e os autores
usaram métodos bem conhecidos da amostragem (calibração por totais
marginais conhecidos) para adicionar pesos aos dados da amostra de
voluntários. infelizmente, não é possível supor que apenas com base nesse
procedimento teriam neutralizado possíveis vieses de seleção da amostra
disponível.

Acho que um artigo relevante para entender os riscos de inferência com o
tipo de amostra disponível é o artigo de Meng (2018) cuja referência
completa vai abaixo. Os argumentos dele se aplicam a seletividade num
registro administrativo ou arquivo de big data, mas podem ser aplicáveis
também a uma 'grande amostra' obtida por mecanismo de participação
voluntária. O indicador crucial seria estimar o 'índice de defeito dos
dados' proposto pelo autor, baseado numa medida da correlação entre o
indicador de pertinência a essa amostra, e uma ou mais variáveis de
interesse da pesquisa, tais como a renda per capita do estudante ou do seu
domicílio.

De fato, tem havido um número de referências na literatura tentando
resolver como fazer inferência adequada a partir de amostras não
probabilísticas - até onde eu sei, os métodos usados no artigo em questão
não estão amparados por essa literatura recente.

Pode ser que seja viável aplicar métodos alternativos de inferência aos
dados em questão, mas isso seria um trabalho de pesquisa interessante que
talvez motive algum time de pesquisadores.

Att, Pedro.

MENG, Xiao Li. Statistical paradises and paradoxes in big data (I): Law of
large populations, big data paradox, and the 2016 us presidential election.
Annals of Applied Statistics v. 12, n. 2, p. 685–726 , 2018.

Em qua, 5 de jun de 2019 às 17:39, Alexandre Galvão Patriota <
patriota.alexandre em gmail.com> escreveu:

> Prezados,
>
> Foi divulgada a V Pesquisa Nacional de Perfil Socioeconômico e Cultural
> dos (as) Graduandos (as) das IFES (veja relatório de 162 páginas:
> http://www.andifes.org.br/wp-content/uploads/2019/05/V-Pesquisa-do-Perfil-Socioecon%C3%B4mico-dos-Estudantes-de-Gradua%C3%A7%C3%A3o-das-Universidades-Federais-1.pdf
> ).
>
> A amostra foi composta por alunos que preencheram um questionário
> eletrônico. As universidades ajudaram na divulgação da pesquisa.
>
> Encontrei na internet várias entidades convocando alunos bolsistas a
> responderem para manter programas assistenciais. A que mais me chamou
> atenção foi a seguinte:
>
> Por esta razão, além de concorrer a um prêmio, os estudantes da UFRR devem
>> sentir-se motivados a responder a pesquisa para garantir a continuidade do
>> Programa Nacional de Assistência Estudantil (Pnaes), o qual proporciona aos
>> discentes em situação de vulnerabilidade econômica a assistência necessária
>> para garantir a permanência no Ensino Superior. (
>> http://www.jornalroraimahoje.com.br/index.php/geral/educacao/5306-ufrr-estimula-academicos-a-participarem-da-v-pesquisa-de-perfil-dos-graduandos-das-ifes-2018
>> )
>
>
> Um pequeno apanhado das divulgações estão anexadas. Um video que me chamou
> atenção foi a mensagem da pró-reitora para Assuntos Estudantis, professora
> Ana Cabral, em que ela motiva o aluno para: "garantir inclusive a
> manutenção das bolsas de assistência estudantis" (
> https://www.youtube.com/watch?v=2t9fysLzGrY)
>
> Essas e outras divulgações podem ter estimulado um tipo de aluno a
> responder a pesquisa: os bolsistas ou pretendentes a bolsistas e estudantes
> que participam (ou pretendem participar) de programas estudantis.
>
> Eu fiz um pequeno texto comentando como o viés de seleção pode influenciar
> os resultados inferenciais (
> https://medium.com/@agpatriota/efeitos-do-vi%C3%A9s-de-sele%C3%A7%C3%A3o-amostral-um-estudo-de-caso-ea6721b6a4cd).
> Esse texto pode ajudar os alunos de inferência a compreenderem como o viés
> de seleção amostral influencia nas inferências.
>
> Uma solução: fazer uma pesquisa censitária na qual as universidades
> obrigariam os alunos a responderem os questionários no período de
> matrícula. Assim se evitaria os efeitos de divulgações inadequadas. Veja
> quantos alunos responderam a pesquisa por instituição na figura anexada
> (Alunos-por-instituicao.png)
>
>
> Abraços,
>
> Prof. Dr. Alexandre G. Patriota,
> Department of Statistics,
> Institute of Mathematics and Statistics,
> University of São Paulo, Brazil.
> @agpatriota <https://twitter.com/agpatriota>
> _______________________________________________
> abe mailing list
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> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
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Pedro Luis do Nascimento Silva
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