[ABE-L] Pesquisa da Andifes

Qua Jun 5 18:40:10 -03 2019

Obrigado pelo artigo, Pedro. Já assiti a palestra dele:
https://www.youtube.com/watch?v=8YLdIDOMEZs Inclusive postei no medium
alguns exemplos de amostras grandes problemáticas, vide mnha mensagem
anterior. Quem me segue no Twitter deve ter visto que publiquei um tweet
sobre isso.

Imagino que seja bem difícil corrigir um viés de seleção introduzido por
motivações como a abaixo:

Por esta razão, além de concorrer a um prêmio, os estudantes da UFRR devem
> sentir-se motivados a responder a pesquisa para garantir a continuidade do
> Programa Nacional de Assistência Estudantil (Pnaes), o qual proporciona aos
> discentes em situação de vulnerabilidade econômica a assistência necessária
> para garantir a permanência no Ensino Superior. (
> http://www.jornalroraimahoje.com.br/index.php/geral/educacao/5306-ufrr-estimula-academicos-a-participarem-da-v-pesquisa-de-perfil-dos-graduandos-das-ifes-2018
> )
>

Ou como a da pró-reitora para Assuntos Estudantis, professora Ana Cabral,
em que ela motiva o aluno para: "garantir inclusive a manutenção das bolsas
de assistência estudantis" (https://www.youtube.com/watch?v=2t9fysLzGrY)

para isso teríamos que saber como os estudantes de baixa renda se motivam a
responder o questionário com tais mensagens.

Att

On Wed, 5 Jun 2019 at 18:27, Pedro Luis do Nascimento Silva <
pedronsilva em gmail.com> wrote:

> Alexandre,
>
> Você identificou um caso interessante de pesquisa que utilizou uma amostra
> de voluntários (os que se dispõem a preencher o questionário), embora
> extraída de um cadastro supostamente bom, e com um tamanho grande.
>
> Dei uma rápida olhada no relatório metodológico da pesquisa, e os autores
> usaram métodos bem conhecidos da amostragem (calibração por totais
> marginais conhecidos) para adicionar pesos aos dados da amostra de
> voluntários. infelizmente, não é possível supor que apenas com base nesse
> procedimento teriam neutralizado possíveis vieses de seleção da amostra
> disponível.
>
> Acho que um artigo relevante para entender os riscos de inferência com o
> tipo de amostra disponível é o artigo de Meng (2018) cuja referência
> completa vai abaixo. Os argumentos dele se aplicam a seletividade num
> registro administrativo ou arquivo de big data, mas podem ser aplicáveis
> também a uma 'grande amostra' obtida por mecanismo de participação
> voluntária. O indicador crucial seria estimar o 'índice de defeito dos
> dados' proposto pelo autor, baseado numa medida da correlação entre o
> indicador de pertinência a essa amostra, e uma ou mais variáveis de
> interesse da pesquisa, tais como a renda per capita do estudante ou do seu
> domicílio.
>
> De fato, tem havido um número de referências na literatura tentando
> resolver como fazer inferência adequada a partir de amostras não
> probabilísticas - até onde eu sei, os métodos usados no artigo em questão
> não estão amparados por essa literatura recente.
>
> Pode ser que seja viável aplicar métodos alternativos de inferência aos
> dados em questão, mas isso seria um trabalho de pesquisa interessante que
> talvez motive algum time de pesquisadores.
>
> Att, Pedro.
>
> MENG, Xiao Li. Statistical paradises and paradoxes in big data (I): Law of
> large populations, big data paradox, and the 2016 us presidential election.
> Annals of Applied Statistics v. 12, n. 2, p. 685–726 , 2018.
>
> Em qua, 5 de jun de 2019 às 17:39, Alexandre Galvão Patriota <
> patriota.alexandre em gmail.com> escreveu:
>
>> Prezados,
>>
>> Foi divulgada a V Pesquisa Nacional de Perfil Socioeconômico e Cultural
>> dos (as) Graduandos (as) das IFES (veja relatório de 162 páginas:
>> http://www.andifes.org.br/wp-content/uploads/2019/05/V-Pesquisa-do-Perfil-Socioecon%C3%B4mico-dos-Estudantes-de-Gradua%C3%A7%C3%A3o-das-Universidades-Federais-1.pdf
>> ).
>>
>> A amostra foi composta por alunos que preencheram um questionário
>> eletrônico. As universidades ajudaram na divulgação da pesquisa.
>>
>> Encontrei na internet várias entidades convocando alunos bolsistas a
>> responderem para manter programas assistenciais. A que mais me chamou
>> atenção foi a seguinte:
>>
>> Por esta razão, além de concorrer a um prêmio, os estudantes da UFRR
>>> devem sentir-se motivados a responder a pesquisa para garantir a
>>> continuidade do Programa Nacional de Assistência Estudantil (Pnaes), o qual
>>> proporciona aos discentes em situação de vulnerabilidade econômica a
>>> assistência necessária para garantir a permanência no Ensino Superior. (
>>> http://www.jornalroraimahoje.com.br/index.php/geral/educacao/5306-ufrr-estimula-academicos-a-participarem-da-v-pesquisa-de-perfil-dos-graduandos-das-ifes-2018
>>> )
>>
>>
>> Um pequeno apanhado das divulgações estão anexadas. Um video que me
>> chamou atenção foi a mensagem da pró-reitora para Assuntos Estudantis,
>> professora Ana Cabral, em que ela motiva o aluno para: "garantir inclusive
>> a manutenção das bolsas de assistência estudantis" (
>> https://www.youtube.com/watch?v=2t9fysLzGrY)
>>
>> Essas e outras divulgações podem ter estimulado um tipo de aluno a
>> responder a pesquisa: os bolsistas ou pretendentes a bolsistas e estudantes
>> que participam (ou pretendem participar) de programas estudantis.
>>
>> Eu fiz um pequeno texto comentando como o viés de seleção pode
>> influenciar os resultados inferenciais (
>> https://medium.com/@agpatriota/efeitos-do-vi%C3%A9s-de-sele%C3%A7%C3%A3o-amostral-um-estudo-de-caso-ea6721b6a4cd).
>> Esse texto pode ajudar os alunos de inferência a compreenderem como o viés
>> de seleção amostral influencia nas inferências.
>>
>> Uma solução: fazer uma pesquisa censitária na qual as universidades
>> obrigariam os alunos a responderem os questionários no período de
>> matrícula. Assim se evitaria os efeitos de divulgações inadequadas. Veja
>> quantos alunos responderam a pesquisa por instituição na figura anexada
>> (Alunos-por-instituicao.png)
>>
>>
>> Abraços,
>>
>> Prof. Dr. Alexandre G. Patriota,
>> Department of Statistics,
>> Institute of Mathematics and Statistics,
>> University of São Paulo, Brazil.
>> @agpatriota <https://twitter.com/agpatriota>
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>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
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> Pedro Luis do Nascimento Silva
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