[ABE-L] Scientists rise up against statistical significance

Alexandre Galvão Patriota patriota.alexandre em gmail.com
Seg Mar 25 09:49:32 -03 2019


Em geral, esses artigos são escritos a convite dos editores e depois os
autores saem por aí pedindo assinaturas. Em 2017, eu recebi um convite para
co-autorar o artigo "*Manipulating the Alpha Level Cannot Cure Significance
Testing*", mas neguei por discordar de vários pontos. Seria interessante
saber quantos autores negaram participar desses artigos (800 e poucos de
quantos?). Aliás quantos desses entendem a teoria e fundamentos da
estatística?

Há muita informação equivocada na literatura sobre o valor-p. Tem gente que
tentou mostrar que há um problema lógico nos testes de significância
aplicando de forma equivocada o Modus Tollens:

NHST is still logically flawed (
https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-018-2655-4)

Segue meu comentário:
Is NHST logically flawed? Commentary on: “NHST is still logically flawed” (
https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-018-2817-4)

O Trafimow, editor da BASP, resolveu banir os valores-p em 2015. Ele
justificou o banimento baseando-se em um de seus artigos publicados em 2003
em que o valor-p é definido como probabilidade condicional a H0. Ou seja,
para ele os eventos *{T(X) \in A}* e *{theta in Theta0}* são mensuráveis na
mesma sigma-álgebra (ela não deixa isso claro, mas está implícito nas
operações que usou). Isso é uma interpretação Bayesiana do valor-p (é como
rejeitar o cristianismo usando a linguagem marxista ou vice versa: os
argumentos só valem para aqueles que comungam da mesma ideologia). Se quer
mostrar que o valor-p é falho, use a linguagem da estatística clássica.

Há problemas com o valor-p, mas nenhum deles provê justificativa suficiente
para o seu banimento. Na prática o pessoal quer usar as ferramentas
estatísticas sem entender o domínio de aplicação e a teoria que tem por
trás. Qualquer outra ferramenta matemática/estatística/probabilística que
substitua valor-p será mau utilizada ao longo do tempo.

Quanto mais "banimentos" e controvérsias, mais em evidência fica a área de
fundamentos de estatística e mais trabalho para gente.

Abraços


On Fri, 22 Mar 2019 at 19:23, Jan Sousa <jan.sousa em gmail.com> wrote:

> Boa leitura...
>
>
> https://www.nature.com/articles/d41586-019-00857-9?fbclid=IwAR28bbFeOubkHYJQfSzULo_alxHLB1J4bWdYvaImLKVNGl7yNduhjB0H8uA
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Prof. Dr. Alexandre G. Patriota,
Department of Statistics,
Institute of Mathematics and Statistics,
University of São Paulo, Brazil.
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