[ABE-L] BACHARELADO EM CIÊNCIA DE DADOS

[Doris Fontes]

Caros colegas,

O assunto foi levantado aqui na lista algumas vezes, mas não sei se houve
algum avanço da ABE no sentido de tecer mais parcerias junto à SBC para
garantir que os futuros Bacharéis em Ciência de Dados tenham uma boa base
estatística.

A SBC está com uma consulta pública e circulou uma mensagem pedindo para
analisarem o conteúdo curricular proposto.

Compartilho abaixo a mensagem da SBC para os que tiverem interesse em
acompanhar a discussão.

Resumidamente, os eixos e os conteúdos que tem relação direta com
estatística são:

*1. EIXO DE FORMAÇÃO: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO
PARA CIÊNCIA DE DADOS*
C.1.3. Compreender os principais temas de estatística básica
Estatística Básica
Planejamento de Experimentos
Teste de Hipóteses
Distribuições de Probabilidade

*2. EIXO DE FORMAÇÃO: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS*
C.2.3. Compreender os principais temas relacionados e relevantes para a
Ciência de Dados
Aprendizado de máquina
Probabilidade e Estatística
Engenharia e Exploração de Dados

*5. EIXO DE FORMAÇÃO: Dados em Larga Escala*
C.5.2. Compreender e explicar as dimensões quantitativas de um problema
Estatística Básica
Métodos Quantitativos em Computação

*6. EIXO DE FORMAÇÃO: MINERAÇÃO DE DADOS E APRENDIZADO DE MÁQUINA*
C.6.1. Avaliar e tratar a qualidade dos dados
Estatística
Banco de Dados
Visualização de Dados
Pré-processamento de Dados

C.6.2. Compreender as dimensões quantitativas de um problema
Estatística
Métodos Quantitativos em Computação
Visualização de Dados

C.6.3. Planejar experimentos
Estatística
Fundamentos de Programação
Visualização de Dados

C.6.4. Avaliar necessidade e aplicar técnicas de pré-processamento de dados
Estatística
Fundamentos de Programação
Introdução a Ciência de Dados
Visualização de Dados
Mineração de Dados
Aprendizado de Máquina
Álgebra Linear e Matricial

*8. EIXO DE FORMAÇÃO: CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO*
C.8.1. Identificar problemas que tenham solução algorítmica (CG-I)
Algoritmos
Teoria da Computação
Complexidade de Algoritmos
Estatística


Percebe-se que existe uma quantidade razoável de conteúdo estatístico, mas
um genérico "ESTATÍSTICA" não sei bem o que seria.

Abraços,
Doris

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*Prezados Membros da Comunidade SBC*

*Em julho de 2021, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) por meio de
sua Diretoria e Comissão de Educação, iniciou o processo de produção de
referenciais de formação para cursos emergentes, a saber: Ciência de Dados,
Cibersegurança e Inteligência Artificial. São cursos já existentes em
outros países e que também já existem no Brasil, porém ainda não fazem
parte das Diretrizes Curriculares Nacionais (DCN)
<http://portal.mec.gov.br/escola-de-gestores-da-educacao-basica/323-secretarias-112877938/orgaos-vinculados-82187207/12991-diretrizes-curriculares-cursos-de-graduacao>
do MEC
<http://portal.mec.gov.br/>. A última DCN é de 2016 e contempla os cursos
de: Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Licenciatura em
Computação, Engenharia de Software e Sistemas de Informação.*

*Assim, é compromisso da SBC produzir um material especializado, sobre os
referidos cursos emergentes, que oriente as instituições acerca das
competências requeridas para formação de profissionais desses cursos. Os
referenciais estão sendo desenvolvidos por subcomissões das Comissões
Especiais da SBC em interação com a Diretoria e Comissão de Educação.*

*Apresentamos, para consulta pública, neste momento, os referenciais para o
Curso de Ciência de Dados, elaborado pela seguinte subcomissão: *

   - *Angelo Roncalli Alencar Brayner (coordenador), do Departamento de
   Computação (DC)
   <https://centrodeciencias.ufc.br/pt/departamentos/departamento-de-computacao/>
da Universidade
   Federal do Ceará (UFC) <https://www.ufc.br/>;*


   - *André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, do Instituto de
   Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
   <https://www.icmc.usp.br/> da Universidade de São Paulo (USP)
   <https://www5.usp.br/>;*


   - *Duncan Ruiz, da Escola Politécnica (EP)
   <https://www.pucrs.br/politecnica/> da Pontifícia Católica do Rio Grande do
   Sul (PUCRS) <https://www.pucrs.br/>; e,*


   - *Eduardo Ogasawara, do Departamento de Computação (DC)
   <https://eic.cefet-rj.br/portal/> do Centro Federal de Educação Tecnológica
   Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) <http://www.cefet-rj.br/>.*

*A consulta pública ficará aberta de 21/09/2022 a 24/10/2022. (prazo de 2
meses)*


*A proposta de referenciais para o Curso de Ciência de Dados está em:Ref.
Curricular Bacharelado em Ciência de Dados
<https://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/send/131-curriculos-de-referencia/1402-ref-curricular-bacharelado-em-ciencia-de-dados>
(formato
pdf)*

* O link para o formulário de contribuição ao documento é:*

*https://forms.gle/RXZ58TxjVr4tmEGE6* <https://forms.gle/RXZ58TxjVr4tmEGE6>

*Acesse
também: https://www.sbc.org.br/home/educacao/consulta-publica-de-referenciais-de-formacao-para-cursos-emergentes-ciencia-de-dados
<https://www.sbc.org.br/home/educacao/consulta-publica-de-referenciais-de-formacao-para-cursos-emergentes-ciencia-de-dados>*
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