[ABE-L] COLMEA -=?ISO-8859-1?Q?_Col=F3quio_Interins?=titucional - 12 de julho - UERJ

[Maria Eulalia Vares]

Prezados colegas,

O COLMEA - Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações - tem mais um encontro no próximo dia 12 de julho (excepcionalmente numa quinta-feira), a partir das 14hs, no IME-UERJ. Nesta ocasião teremos as palestras de Fernando Alves Rochinha (COPPE/UFRJ) e Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE).

Programa:

14:00 h - 15:20h Fernando Alves Rochinha (COPPE/UFRJ)
On the design of a computational simulator for turbulent
turbidity currents: mathematical and physical modeling,
uncertainty quantification and model validation

15:40h - 17:00h  Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE)
Metodologia estatística: um pilar da disponibilidade
e qualidade de dados

17:00h Discussão e lanche

Local:
IME-UERJ    Auditório RAV 62, 6º andar, Bloco F                                                                                      
Campus Maracanã

Um cartaz para divulgação encontra-se aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2018_07.pdf
Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/
Resumos das palestras no final da mensagem.

Todos são muito bem vindos!!

Atenciosamente,

o comitê organizador: Américo Cunha (UERJ), Augusto Q. Teixeira
(IMPA), Evaldo M.F. Curado (CBPF), Freddy Hernández (UFF), Leandro P.
R. Pimentel (UFRJ), Maria Eulalia Vares (UFRJ), Simon Griffiths
(PUC-Rio)

Resumos das palestras

On the Design of a Computational Simulator for Turbulent Turbidity Currents: Mathematical and Physical Modeling, Uncertainty Quantificationand Model Validation
Fernando Alves Rochinha (COPPE/UFRJ)

Numerical models can help to push forward the knowledge about complex dynamic physical systems. The modern approach for doing that involves detailed mathematical models. Turbidity currents are a kind of particle-laden flows that are a very complex natural phenomenon. In a simple way, they are turbulent driven flows generated between fluids with small density differences carrying particles. They also are one mechanism responsible for the deposition of sediments on the seabed. A detailed understanding of this phenomenon, including uncertainties, may offer new insight to help geologists to understand reservoir formation, astrategic knowledge in oil exploration. We present a finite element Residual-based Variational Multiscale formulation applied to the numerical simulation of particle-laden flows in a Eulerian-Eulerian framework. Thus, the mathematical model results from the incompressible Navier-Stokes equation combined with an advection-diffusion transport equation. When sedim
 ent concentrations are high enough, rheological empirical laws close the model, describing how sediment concentrations influence the mixture viscosity. The aim of this work is to investigate the effects on the flow dynamics of some these empirical laws. We use two configurations for numerical experiments. The first is a lock-exchange configuration in a tank and the second employs a channel with sustained current. Both numerical experiments are inspired in complex laboratory tests. We show how turbulent structures and quantities of interest, such as sediment deposition, are affected by thedifferent empirical rheological laws. This is a first attempt towards model selection in particle-laden flows with complex rheological laws.

Metodologia estatística: um pilar da disponibilidade e qualidade de dados
Pedro Luis do Nascimento Silva (ENCE)

Vivemos numa era em que a disponibilidade e acessibilidade a dados não tem precedentes. Apesar disso, lacunas substanciais persistem. Além disso, nem todos os dados disponíveis têm a qualidade necessária para seu uso seguro em muitas aplicações. Metodologia estatística fornece a orientação essencial necessária para obter dados atuais, relevantes, precisos e custo-efetivos. Ela também guia a arte e a ciência de extração de conhecimento dos dados para apoiar a tomada de decisões com base em evidências. Vou rever as principais maneiras em que os métodos estatísticos são usados para obter, combinar, processar, analisar e disseminar dados no campo das estatísticas públicas e oficiais. Vou também discutir como os métodos estatísticos são usados para medir qualidade e para alcançar níveis especificados de precisão ao estimar quantidades de interesse.

 
-------------- Próxima Parte ----------
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